Katalog
Produktdata som hänger med i dina varianter
Femtio produkter eller en miljon, upplevelsen är densamma: data byggda på datamodeller, snabb facetterad sökning och importer som bara fortsätter.
- HX2F-010-TA10 mm 2 flute square endmill TiAlN£49.01
- HX4F-012-TA12 mm 4 flute square endmill TiAlN£58.63
Prova att söka
Varför en katalog
Katalogen är marken varje offert står på
Strukturerade produktdata är det som gör en kundförfrågan till ett matchat och prissatt svar. Utan dem kan AI:n bara läsa en förfrågan, med dem kan AI:n lösa den.
Hitta vad som helst på millisekunder
Facetterad sökning över varje typat attribut, konstruerad för p95 under 300 ms vid 100 000 rader, så att kundens fråga besvaras medan hen fortfarande är kvar i telefon.
Matchat, inte bara sökt
En inkommande offertförfrågan löses till en verklig produkt med en granskningsbar matchningsgrad och ett pris, förankrat i din katalog i stället för i en förhoppningsfull gissning.
En enda sanningskälla
Pris, lager och ledtid ligger i en datamodell som matar offerter, konfiguratorn och servicen, så en ändring slår igenom på en gång överallt där produkten offereras.
Femtio produkter eller en miljon
Samma datamodell, sökning och import beter sig likadant från en kort prislista till en katalog med en miljon rader. Upplevelsen ändras inte när du växer.
Från PDF till struktur
De flesta kataloger börjar som en PDF
En prislista på 200 sidor eller en inskannad produktbok är ett uppslagsverk du läser, inte data du kan söka i, matcha mot eller offerera ur. Kabaido täpper till den luckan.
Kabaido läser den med samma motor som läser en kundförfrågan. Den hämtar textlagret i PDF:en, går över till bildläsning på inskannade sidor och serialiserar varje tabell till rader, med textstället kvar på varje värde så att ett utläst pris eller mått kan stämmas av mot sidan det kom från.
Ingenting hittas på. En siffra som sidan inte anger förblir null med en kompletteringsfråga, aldrig en gissning. De strukturerade raderna är dina att granska och föra in i en datamodell, där katalogens facetterade sökning och matchning slås på.
Samma tolk och samma regel om att belägga eller avstå körs på varje förfrågan, så en produkt-PDF läses på samma sätt som en offertförfrågan. Se hur AEI läser en förfrågan.
Import
Från en CSV till en sökbar katalog på en import
Stegen nedan går igenom den riktiga testdatafilen på 300 rader för skärverktyg som varje ny organisation kan ladda som exempeldata. Din egen prisfil följer samma väg.
catalog-cutting-300.csv
300 rader i 20 kolumner
- Filen strömmas till lagringen medan du väljer den, med storleken synlig under tiden.
- Avgränsare, teckenkodning och rubrikrad känns av automatiskt.
- Kalkylblad fungerar på samma sätt som CSV.
Datamodeller
Datamodeller som vet vad antal skär är
Färdiga datamodeller följer med för kärnområdena, med attributen som betyder något, byggda på samma kategorisering som AEI läser förfrågningar med. Helt egna datamodeller ligger bredvid dem.
Varje fält är typat: tal, text, listval, boolesk eller mått med en kanonisk enhet. Antal skär är ett tal, en beläggning är ett listval och en diameter är ett mått i millimeter, så 4FL, TiAlN och dia 10 hamnar alla där de hör hemma.
Varje fält bär synonymer som gör nytta två gånger. De automappar dina CSV-rubriker vid import, så dia, d1 och ø landar alla på Diameter, och samma synonymer matar extraktionen, så förkortningarna kunderna skriver i förfrågningar löses till rätt attribut. Hela kategoriseringen i två nivåer bakom de färdiga modellerna finns på AEI-sidan. Fält märkta som facetter bygger filterraden av sig själva, så facetterad sökning kommer direkt ur datamodellerna i stället för ur konfiguration.
Kärnfält som sku, benämning, pris och lager finns underförstått i varje datamodell, och versionshanteringen är additiv: att ta bort ett fält arkiverar det och data finns kvar. Sökningen är konstruerad mot ett mål på p95 under 300 ms vid 100 000 rader. När en produkt tillverkas på beställning i stället för att lagerhållas är en datamodell startpunkten för en designkategori i Design Engineer.
Aktiva källor
Anslut systemet som redan har dina priser
En CSV är den enkla starten. När katalogen bor i ett annat system ansluter du det en gång och håller det aktuellt.
Kabaido läser från en REST-källa med enkel autentisering via nyckel eller token. Du mappar svaret mot din datamodell en gång, sedan uppdateras det enligt ett schema du bestämmer, så pris och lager hålls aktuella utan ytterligare en manuell uppladdning.
För system som skickar i stället för att vänta på att bli lästa gör bulk-API:et upsert av 10 000 produkter per anrop, och signerade webhooks utlöses på offerter, ordrar och servicehändelser. Anslutningar, autentisering och hela händelselistan finns på sidan integrationer.
curl "/api/v1/quotes?limit=2" -H "Authorization: Bearer kbd_..."- Q-26-00026£528.96inkl. momsgiltig till 11 juliUtkast
- Q-26-00025£202.08inkl. momsgiltig till 10 juliUtkast
Belopp i minsta valutaenhet. 600 anrop per minut och nyckel.
Drift och skala
Arbetet runt data, från femtio produkter till en miljon
Kataloggränserna går från 250 produkter på Free till 1 000 000 på Scale. Det dagliga arbetet är en del av produkten, inte ett påhäng.
- Massredigering, säkert
- Filtrera fram en mängd, ändra ett pris, en beläggning eller en status och tillämpa det på tusentals rader på en gång. Ändringen körs i batchar med förloppsindikator, och varje ändring hamnar i en granskningslogg med vem, vad och när, så ett felsteg är lätt att hitta och backa.
- Livscykelstatus
- Produkter arkiveras i stället för att raderas. Status är ett förstklassigt fält, så en utrangerad sku behåller sin historik och de offertrader som pekar på den.
- 3.1-certifikat
- Certifikatfält som EN 10204 3.1 är typade attribut på material och behandlas som hårda krav när kunden anger dem.
- Dina data förblir dina
- Ta en fullständig CSV-export av katalogen när du vill. Ingen inlåsning, ingen exportavgift.
Datasäkerhet
Din katalog är konkurrenskänsliga data
Priser, kostnader, artikelnummer och kunder hör till de känsligaste data du har. Katalogen är förseglad på samma sätt som resten av Kabaido.
Varje rad är knuten till en organisation och filtreras av radnivåsäkerhet som databasen upprätthåller, så en kundmiljö kan aldrig läsa en annans produkter. Importfiler hamnar i lagring med kundprefix under samma regel.
Data krypteras i vila, och integrationsuppgifter bär dessutom en extra kryptering i applikationslagret. Din katalog används aldrig för att träna modeller, och AI-leverantören är konfigurerad för noll lagring, så priserna du laddar upp förblir dina.
Driften ligger i Storbritannien. Ta en fullständig CSV-export när du vill, och be oss radera dina data när som helst. Vid uppsägning raderar vi dem eller lämnar tillbaka dem. Läs om hur vi arbetar med säkerhet.
Förseglad som standard
- Radnivåsäkerhet som databasen upprätthåller på varje produktrad
- Lagring med kundprefix för varje importfil
- Kryptering i vila, plus ett applikationslager över integrationsuppgifter
- Används aldrig för att träna modeller, med noll lagring hos AI-leverantören
- Driftas i Storbritannien
- Fullständig CSV-export och radering på begäran, utan inlåsning
Ta med prisfilen du redan har
Kom igång gratis och importera en CSV på vilken nivå som helst, och anslut sedan en aktiv källa när du är redo.